О курсе
Обработка и анализ данных в SQL — онлайн-модуль, где за 1 месяц, 23 урока и более 53 часов практики отрабатывают SELECT, JOIN, подзапросы и оконные функции, чтобы писать полноценные аналитические запросы.
Учитесь через пробный вариант 48 часов, а дальше платите 20 000 ₽, получаете навсегда доступ к платформе, поддержку кураторов, бизнес-кейс и практику в ItResume.
Что важно знать о курсе
Перед поступлением на поток достаточно оформить заявку и попробовать пробный вариант, после чего стартует подготовка к запросам и практическим заданиям, которые нужны для аналитики. Как пройти курс SQL для анализа данных и получить удостоверение? Сначала настраиваете СУБД, потом будете работать через 9 практических заданий и 6 мини-тестов, где требуется развернутый ответ и соблюдение критериев оценивания, приближённых к экзамену на документ. Подготовка идёт в темпе, который вы выбираете, а куратор проверяет каждый запрос и помогает фиксировать ошибки.
Почему этот курс помогает
Подготовка к роли аналитика в компаниях начинается уже на втором модуле: вы решаете бизнес-кейс, делаете EDA, строите ER-диаграммы и оцениваете, какие задания входят в курс SQL для аналитиков на русском языке, чтобы включить их в портфолио. Модуль про AI объясняет, как сочетать SQL и нейросети для создания умных аналитических систем, автоматизировать рутинные процессы и интерпретировать прогнозы, а карьерный центр помогает оттачивать развернутый ответ на технические вопросы, сформировать резюме и подготовиться к собеседованию. Платформа сохраняет все уроки, тесты и комментарии кураторов, чтобы вы могли ссылаться на сертификаты и применять знания в маркетинге, финансах, логистике или разработке.
Программа занятий
Настройка среды и базовые операции: устанавливаете PostgreSQL и Oracle, настраиваете окружение, разбираетесь с SELECT, фильтрацией, сортировкой, INSERT, UPDATE и DELETE, чтобы понимать, как строить первый отчёт.
Объединения и подзапросы: изучаете JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT, а затем применяете подзапросы, CTE и correlated subquery для сравнения таблиц, решая 9 практических заданий.
Агрегации, группировки и оконные функции: осваиваете GROUP BY, агрегаты, оконные функции, работу с временными данными и подготовку сводных таблиц.
Управление структурой и экспорт данных: знакомитесь с группами команд DDL и DML, создаёте и изменяете таблицы, поддерживаете индексы, делаете дампы и экспорт в CSV или insert-выражения.
AI и продвинутые сценарии аналитики: обсуждаете применение алгоритмов машинного обучения, классификации и кластеризации, учитесь комбинировать SQL и AI-инструменты для автоматизации аналитики и понимания прогнозов.
Бизнес-кейс и итоговая работа: собираете три кейса для портфолио, отрабатываете работу с ItResume, проходите оценку куратора, фиксируете навык выписки сложных запросов и готовите отчёт, близкий к реальному собеседованию.
Часто задаваемые вопросы
Сколько длится обучение на курсе и сколько часов занимает программа?
Месяц, 23 урока, 26 часов теории и 27 часов практики плюс 9 практических заданий и бизнес-кейс.
Какие документы выдаются после окончания?
Удостоверение о повышении квалификации с записью в ФРДО и международный диплом Digital Skills Academy + HISTES.
Можно ли освоить Structured Query Language с нуля?
Да, сначала ставите СУБД, учитесь создавать таблицы и простые выборки, затем переходите к подзапросам, оконным функциям и дополнительной практике.
Какие СУБД изучаются на курсе?
Основные примеры — PostgreSQL и Oracle, но принципы применимы к любой реляционной системе.
Есть ли пробный вариант перед оплатой?
Да, можно получить 48 часов доступа, чтобы посмотреть формат уроков и решить первые задания.
Предусмотрен ли экзамен для получения удостоверения?
Итоговая проверка оформляется в платформе, где по критериям оценивания проверяются практические запросы и мини-тесты.