Курс "Менеджер гостиничного сервиса" от онлайн школы "Московская бизнес академия"

Менеджер гостиничного сервиса — программа профессиональной переподготовки, где готовят к роли управляющего гостиницей через сочетание теории и практики. Подготовка рассчитана на 6 месяцев, включает 110 видеоматериалов, 13 практических заданий и поддержку кураторов, поэтому можно совмещать учебу с работой. Преподаватели — практики из гостиничного бизнеса и смежных направлений: Ицхак Пинтосевич, Ангелина Шам, Максим Дьяков, Александр Лебедев и Анатолий Михеев. Обучение проходит онлайн с доступом к материалам и лекциям из любой точки, а диплом международного образца заносится в ФРДО.

Стоимость обучения 149000 ₽, ближайшее поступление 10 апреля, форма дистанционная, без отрыва от работы, и при оплате можно компенсировать до 100% через программу привилегий. Входной базой служит образование после 11 класса, как и для других профессиональных переподготовок, а доступ к платформе сохраняется после завершения. Подготовка проходит с постоянной поддержкой кураторов, которые помогают формулировать развернутые ответы, отслеживать задания и понимать критерии оценивания.

Программа построена вокруг практических заданий, итогового проекта и теста, приближенного к экзамену, чтобы проверить применение стратегического менеджмента, маркетинга и управленческого учета. В заданиях вы даете развернутые ответы на кейсы, а преподаватели сопровождают работы обратной связью, раскрывая критерии оценивания и предлагая доработки. Бонусные модули по тайм-менеджменту, командообразованию, организационной психологии и основам работы с ИИ дополняют подготовку современными инструментами управления.

Освоишь стратегический и операционный менеджмент гостиницы, научишься строить бюджет, управлять доходами, развивать продажи и контролировать качество сервиса; увидишь, как получить диплом международного образца по гостиничному делу, выполнив итоговый проект, и получишь сертификат установленного образца. В рамках обучения есть помощь с трудоустройством, доступ к материалам после окончания и дополнения по основам работы с ИИ, чтобы повысить скорость принятия решений.