Загрузка...
Загрузка...
Deep Learning в Нетологии — 2,5 месяца практики нейросетей, 38 часов теории и 65 часов практики, 8 проектов в портфолио, начало 15 апреля, стоимость 45 500 ₽.
Тематика курса:
В курсе Deep Learning мы соединяем подробную теорию с практикой: 38 часов лекций и 65 часов упражнений на реальных моделях. Параллельно с лекциями вы отрабатываете по 15 домашних заданий и итоговую работу, чтобы собрать портфолио и получить развернутый ответ на каждый вопрос от менторов. Обучение длится 2,5 месяца, занятия проходят в формате вебинаров не чаще двух раз в неделю после 19:00 МСК, а доступ к материалам остаётся и после завершения.
Формат предполагает подготовку к реальным задачам: вы решаете детекцию, классификацию, генерацию текста, собираете нейросеть для FashionMNIST и учитесь работать с архитектурами вроде ResNet, DenseNet и Transformers. Каждому этапу соответствует пробный вариант домашнего задания, чтобы понять, как применить знание padding, pooling и attention. При оплате до 14 апреля сохраняется скидка, а стоимость всего курса составляет 45 500 ₽.
Потому что теория сразу ложится на практику: по мере изучения вы реализуете классификатор, детектор, генератор текстов и моделей перевода, а потом соединяете их в итоговом проекте. Техподдержка и комьюнити экспертов помогают уложиться в критерии оценивания по accuracy, recall и другим метрикам, а также исправить ошибки до финальной защиты. Доступ к записям и библиотекам остаётся в личном кабинете, что упрощает подготовку к экзаменам, участию в отборе и построению дорожной карты для поступления на профильные программы.
Вы будете уверенно называть этапы подготовки нейросети, подкрепляя знания проектами по CV и NLP; получите портфолио с 8 проектов и итоговой работой; освоите инструменты анализа ошибок и критерии оценивания, которые нужны для собеседований и подготовки к экзаменам. Курс даёт ощущение прогресса для тех, кто хочет поступление в профильную программу или перескочить в область AI после 11 класса, ведь каждое задание требует развернутого ответа и объяснения выбора архитектур.
Загрузка отзывов...
Загрузка формы отзыва...