Курс Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ от онлайн школы "Нетология"

Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ — это двухгодичная онлайн-программа, которая сочетает академическую глубину Уральского федерального университета и формат Нетологии. Обучение строится вокруг Python, машинного обучения, нейросетей и проектных заданий, упакованных в реальные брифы. Студенты получают диплом магистра УРФУ, дополнительный от Нетологии и полный доступ к материалам на весь период. Входной балл позволяет перевестись с любого вуза, а пробный вариант — бесплатный вводный курс — помогает оценить платформу и собрать документы для поступления.

Формат — онлайн вочередное очное обучение: занятия ведутся с 1 сентября 2026 по 31 августа 2028, нагрузка около 30 часов в неделю. При поступлении необходимо подать документы в личном кабинете УрФУ с 20 июня по 17 августа, после чего открывается адаптационный модуль. Поддержка менеджера помогает пройти этапы перевода и подготовку к вступительному экзамену, где будут задания на практическое применение знаний.

Образовательная траектория построена на двух дипломах: государственного образца от УрФУ и дополнительного от Нетологии, что повышает доверие работодателей. Платформа дает доступ к Yandex Cloud, оплачиваемым стажировкам в Сбере, задачам крупных клиентов и Kaggle-соревнованиям. Реальные проекты — от классификации до прогнозов продаж — позволяют собирать портфолио и тренировать навыки построения ML-пайплайна. Если вы ищете, как пройти магистратуру по прикладному искусственному интеллекту онлайн на базе УрФУ, здесь вы получаете и методологию, и практику.

Диплом магистра УрФУ по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и дополнительный диплом Нетологии. Готовое портфолио проектов с реальных брифов Яндекса, МТС Банка, Dodo Brands. Опыт работы с облачной платформой Yandex Cloud, участие в стажировках Сбера и подготовка к трудоустройству через спецкурс по рынку. Прокачка навыков программиста и научного аналитика: от конвейеров обработки данных до внедрения решений в бизнес.