Курс "Управление дронами с использованием компьютерного зрения" от онлайн школы "Нетология"

Онлайн-интенсив Нетологии объясняет, как управлять дроном с компьютерным зрением: вы проходите модули по нейронным сетям, симуляторам и программному управлению, закрепляя теорию через задачи с обратной связью. В течение 9 недель интенсивной подготовки по 10–12 часов в неделю изучаете архитектуры, инструменты и интеграцию БАС, чтобы понять, как реализовать проект и получить удостоверение.

Старт 27 апреля, завершение 12 июня, формат — вебинары, видеолекции и практические задания с проверкой эксперта, а оплата возможна единовременно или частями без переплат (1 325 ₽/месяц при рассрочке на 12 месяцев). Уровень — с нуля, но к участию допускают только взрослых с документом о среднем специальном или высшем образовании; поступление происходит через регистрацию, выбор способа оплаты и внесение платежа. Подготовка кандидатов ориентирована на тех, кто хочет применить БПЛА в энергетике, сельском хозяйстве, строительстве или других отраслях и получить опыт управления полётами с нейросетями.

С вами преподаватель с опытом «Дрон солюшнс», более 5 лет работает с компьютерным зрением и держит в фокусе реальные кейсы: вы создаёте проект под его кураторством и собираете портфолио-работу, которую можно показать работодателю. Обучение связывает архитектуры нейросетей, Python и симуляторы, так что после курса вы можете объяснить, каким образом обрабатывается видео, какие критерии оценивания применяются к итоговой работе, и предложить развернутый ответ на запросы специалистов по БПЛА.

Вы не только познакомитесь с устройством дронов, полётными контроллерами и библиотеками Python, но и научитесь писать код для управления БПЛА, обучать модели на видеопотоке и подключать нейросети к симуляторам. Задания дают набор навыков, который могут использовать работодатели, а удостоверение о повышении квалификации подтверждает, что вы прошли подготовку с особым вниманием к практическим сценариям и требованиям отрасли. Помимо проекта, на выходе остаётся доступ к материалам и записи вебинаров, чтобы вернуться к разбору алгоритмов и представить развернутый ответ на технику, используемую в реальных системах.