О курсе
Обучение FastAPI от Skillbox заточено на подготовку к реальным задачам бэкенд-разработки: 120 часов теории и 80 часов практики, разбитые между объяснениями технологий и практическими работами. Каждую тему закрепляют на реальных заданиях и обсуждениях в чате, где практикующий разработчик разбирает проекты и отвечает на вопросы. В конце получаете сертификат, а доступ к материалам остаётся навсегда.
Что важно знать о курсе
Курс рассчитан на тех, кто уже владеет Python (ООП, асинхронность, стандартные библиотеки), понимает HTTP/REST/JSON, работал с SQL или ORM и пользуется Git в командной разработке. Старт — 13 апреля, стоимость 35 000 ₽, но действует скидка 50% и есть рассрочка на 12 месяцев, можно оформить оплату через Т‑Банк и получить налоговый вычет до 13%. Подготовка к поступлению на поток проходит онлайн: заявка, подтверждение и зачисление открывают доступ к платформе в течение двух часов, пробный вариант в формате «попробовать часть» здесь не предусмотрен, сразу открываются все занятия.
Почему этот курс помогает
Первые разделы посвящены FastAPI, архитектуре приложений и документированию — вы учитесь понимать, как построить API для онлайн-магазина на FastAPI и как подключить к нему базы и внешние службы. В средней части идут задания по роутингу, валидации через Pydantic, асинхронности и middleware, а также по работе с PostgreSQL, SQLAlchemy, Tortoise и JWT-авторизацией. Практикующий куратор разбирает домашки, даёт развернутый ответ и показывает критерии оценивания, чтобы вы точно знали, над чем работать. На завершающих блоках появляется тестирование, Docker, CI/CD, GraphQL и WebSocket, а ещё построение сцепки из сервисов и деплой в контейнерах, что решает вопрос «как настроить асинхронные эндпоинты FastAPI и middleware для логирования и background task».
Программа занятий
Введение в FastAPI, архитектура и документация — базовый API с OpenAPI, типы маршрутов, общие архитектурные стили REST, GraphQL и gRPC, объяснение, как подготовить проект к дальнейшим блокам.
Роуты, запросы и валидация — CRUD для сущностей, параметры пути и query, request body в формате JSON, Pydantic-схемы, ответы и статус-коды.
Асинхронность, middleware и background tasks — асинхронные эндпоинты, middleware для логов, тайминга и обработки ошибок, background tasks, события startup/shutdown.
Работа с базами и авторизация — PostgreSQL, SQLAlchemy/Tortoise ORM, модели и миграции через Alembic, CRUD, JWT, OAuth2, защита эндпоинтов и Depends.
Внешние сервисы, кеш и тестирование — подключение внешнего API, асинхронные запросы, кеширование, Pytest, TestClient, мок-объекты и фикстуры.
Docker, деплой, GraphQL и WebSocket — запуск в Docker с PostgreSQL, Uvicorn/Gunicorn, настройка CORS, логирование, мониторинг, чат на WebSocket и GraphQL-интерфейсы.
Оптимизация и best practices — Dependency Injection, модульная структура, оптимизация запросов и работа с best practices FastAPI, рефакторинг проекта.
Проект в портфолио — полный API для онлайн-магазина, который можно использовать как основу для коммерческого продукта и показать потенциальным работодателям.
Что получите в результате
Вы освоите инструмент, который работает быстрее большинства Python-фреймворков, и научитесь строить надёжный API, включая авторизацию, асинхронные запросы и интеграции. Документация, тесты, Docker-окружение и знание критериев оценивания домашних работ помогут вам перейти к реальным проектам или подготовиться к внутренним экзаменам работодателя. В конце выдаётся сертификат установленного образца (лицензия № Л035−1 298−77/179 609), подтверждающий компетенции.
Часто задаваемые вопросы
У меня нет опыта работы с FastAPI. Подойдёт ли мне этот курс?
Подойдёт: вы не сталкивались с FastAPI, но должны знать основ Python, веб-разработки, SQL/ORM и Git.
Нужно ли уметь программировать?
Да, базовые навыки программирования необходимы, потому что вы сразу работаете с кодом и создаёте CRUD и асинхронные роуты.
На сколько я получу доступ к теории?
Доступ неограниченный, можете смотреть лекции в любое время, они остаются навсегда и обновляются.
Будет ли практика?
Да, каждое теоретическое занятие подтверждается практическим заданием на реальной задаче и проектом для портфолио.
А обратная связь будет?
Куратор-эксперт проверяет каждую работу, даёт развернутый ответ и подсказки по улучшению.
Сколько часов в неделю нужно выделять на платформу?
Средний пользователь занимается от 3 до 5 часов в неделю, но темп определяете вы сами.
Действуют ли программы рассрочки?
Да, можно оформить рассрочку без процентов и переплат, оплату разбивают на 12 месяцев, первый платёж спустя три месяца.
Могу ли я получить налоговый вычет?
Да, помогает оформить возврат до 13% стоимости — нужны договор, лицензия и чек об оплате.
Смогу ли я учиться с телефона?
Да, мобильная версия платформы сохраняет прогресс, и материалы доступны в любой момент.
Пробный вариант курса есть?
Формата пробного варианта нет, но после оплаты доступ ко всему курсу открывается в течение двух часов.