Курс "Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса" от онлайн школы Онлайн Академия "Eduson

Профессиональная программа обучения с получением практических навыков в области аналитика данных и ИИ

4.80 отзывов

Характеристики курса

Уровень сложностиСредний
ДлительностьУточняется на сайте
ФорматОнлайн
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииесть
📚

Информация о курсе

Научитесь работать с нейросетями! Практический курс: GPT-5, Midjourney, генерация контента, анализ данных. Диплом + портфолио ☎ +7(800)101-14-04

Обучение проходит полностью в онлайн-формате. Вы получите доступ к материалам курса 24/7 и сможете учиться в удобном темпе с поддержкой преподавателей.

🎯

Чему вы научитесь

Работе с большими данными
Построению моделей машинного обучения
Визуализации данных
Применению нейросетей на практике
Анализу метрик и KPI

Ключевые навыки

Вы научитесь работать с большими объемами данных, строить аналитические модели, использовать нейросети для решения бизнес-задач и визуализировать результаты анализа.

Часто задаваемые вопросы

Для кого подходит курс?

Курс подходит как начинающим специалистам, так и тем, кто хочет углубить свои знания в аналитика данных и ИИ.

Как проходит обучение?

Обучение проходит онлайн с доступом к материалам 24/7 и поддержкой наставников.

Сколько времени займет обучение?

Длительность курса зависит от выбранной программы и вашего темпа обучения.

Получу ли я сертификат?

По окончании курса вы получите сертификат о прохождении обучения.

Отзывы о курсе

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто оставит отзыв об этом курсе!

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Стоимость курса

Цена

от 25 000 ₽

Перейти на сайт школы

Краткая информация

ШколаОнлайн Академия Eduson
Формат обученияОнлайн
ДлительностьУточняется на сайте

Программа курса

Модуль 1
Основы анализа данных
Модуль 2
Статистика и визуализация
Модуль 3
Машинное обучение
Модуль 4
Нейросети и deep learning
Модуль 5
Практический проект