Курс "Профессия Разработчик искусственного интеллекта" от онлайн школы "GeekBrains"

Курс Профессия Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains - 12 месяцев, 3 167 ₽/мес, создание интеллектуальных систем, способных обучаться и принимать решения, алгоритмы для машинного обучения и нейронных сетей, живые онлайн-занятия с преподавателями, трудоустройство.

Читайте 25 отзывов о курсе.

4.825 отзывов

Зарплаты по направлению

Начинающий специалист90 000 ₽/мес
Продвинутый специалист150 000 ₽/мес
Профессионал250 000 ₽/мес

Тематика курса:

Программирование и IT

Краткая информация

ШколаGeekBrains
Формат обученияОнлайн
Длительность12 месяцев

Стоимость курса

Цена

3 167 ₽/мес

Купить со скидкой

Характеристики курса

Уровень сложностиСредний
Длительность12 месяцев
ФорматОнлайн
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииесть

Программа курса

Основы искусственного интеллекта
Введение в искусственный интеллект, основы машинного обучения, работа с данными.
Машинное обучение
Алгоритмы машинного обучения, обучение моделей, оценка качества моделей.
Нейронные сети
Основы нейронных сетей, глубокое обучение, сверточные нейронные сети.
Обработка данных
Анализ данных, предобработка данных, визуализация данных.
Создание систем ИИ
Создание интеллектуальных систем, разработка алгоритмов, принятие решений.
Практические проекты
Реальные проекты, портфолио, развитие навыков.

Погружение в профессию: что дает курс «Разработчик искусственного интеллекта»

Курс от школы GeekBrains рассчитан на 12 месяцев. На практике вы проходите живые онлайн-занятия, где не только слушаете теорию, но и сразу применяете ее на реальных данных. Обучение полностью онлайн, но преподаватели разбирают домашние задания, дают обратную связь по проектам и объясняют, что получается, а где нужна доработка. После первого модуля уже видно, как растет уверенность в себе: работа с языками программирования и библиотеками становится привычной.

Формат позволяет совмещать учебу с работой, поэтому часто слушатели распределяют время: утром разбирают теорию, вечером внедряют решения. В итоге за год вы создадите несколько законченных проектов, которые можно показывать HR-ам.

Профессия: обязанности и доход

Разработчик искусственного интеллекта создает системы, которые анализируют информацию и принимают решения без постоянного контроля человека. Обычно обязанности включают:

  • формализация задач бизнеса, чтобы определить, какие данные нужны для обучения;
  • разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
  • предобработка и визуализация данных;
  • тестирование моделей и выводы о качестве;
  • внедрение решений в продукты или процессы компании.

Доход зависит от региона и уровня навыков, но на практике в России начинающий специалист может рассчитывать на 150–200 тыс. ₽, а при наличии опыта и портфолио — 250–350 тыс. ₽ и выше. При этом важны не только знания, но и умение объяснить, как вы строили модели и какие метрики использовали.

Какие экзамены нужно пройти? Формально нет государственных тестов, но многие работодатели просят пройти проверку навыков: техническое интервью, тест на Python и машинное обучение, а также решить задачи по линейной алгебре или теории вероятностей. Чтобы быть готовым, в курсе прорабатываются типичные задания, а также дают обратную связь по решению кейсов.

Чему научитесь

  • Создавать интеллектуальные системы и подбирать архитектуры, которые лучше всего подходят задачам компаний.
  • Разрабатывать алгоритмы для машинного обучения и нейросетей, включая подбор гиперпараметров.
  • Анализировать данные, находить выбросы и понимать, как они влияют на предсказания.
  • Работать с машинным обучением на практике: строить модели, проводить кросс-валидацию, интерпретировать результаты.
  • Осваивать нейронные сети: от базовых слоев до сверточных и мини-батчей.
  • Создавать готовые системы, которые принимают решения по заданным критериям.

Как проходит обучение

Программа длится 12 месяцев. В графике есть живые онлайн-уроки с преподавателями, которые ведут сессии в небольших группах. В дополнение к этому вы получаете доступ к записям, документации и тестовым заданиям. Работа над проектом идет параллельно: сначала анализ, затем моделирование и внедрение. В конце курса ваш проект — полноценный кейс в портфолио.

Раз в месяц проводятся сессии с преподавателем, где разбирают сложности, а также рекомендуют ресурсы для самостоятельного роста. Обычно именно такие встречи помогают разобраться, где технически стоит усилиться.

Критерии выбора курса

  • Есть ли живые занятия и обратная связь от преподавателей.
  • Сколько практики: насколько много кейсов и реальные данные.
  • Какой уровень поддержки: разбор ошибок, консультации по портфолио, помощь с трудоустройством.
  • Есть ли четкая программа на каждый месяц: темы, проекты, дедлайны.
  • Возможна ли рассрочка — если вы планируете платить по частям.

Плюсы и минусы курса

  • живые занятия, реальные проекты, рассрочка на 36 месяцев, акцент на трудоустройство.
  • интенсивный формат, требует регулярной практики и времени на домашние задания.

Чек-лист: как выбрать курс

  • Оцените, есть ли доступ к преподавателям и проходят ли разборы работ.
  • Проверьте, как строится портфолио и предусмотрена ли помощь в его оформлении.
  • Убедитесь, что обучение не ограничивается теориями, а предполагает реализацию моделей.
  • Изучите, какие навыки проверяются при итоговом контроле.
  • Сравните стоимость и условия рассрочки с другими программами.

Сравнение собственных направлений

ПрограммаФокусСрокРезультат
Разработчик искусственного интеллектаМашинное обучение, нейросети, системы принятия решений12 месяцевПрофессиональное портфолио и подготовка к собеседованию
Дополнительная практика в AI-проектахРабота с полными стеком данных и реальными заказчикамиот 3 месяцевПромежуточный опыт, возможность выстроить workflow

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли иметь опыт программирования?
g> Начиная курс, важно владеть хотя бы базовыми навыками Python и математикой. Если не хватает, сначала рекомендуется пройти вводные модули, где объясняют синтаксис и работу с библиотеками.
Какие инструменты изучаются?
g> На практике вы будете работать с Python, pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch и другими библиотеками. Также затрагивается визуализация и работа с аналитическими панелями.
Сколько времени занимают занятия?
g> Живые уроки проходят несколько раз в неделю. Обычно по 2–3 часа, еще 4–5 часов уходит на самостоятельную практику.
Будет ли помощь с трудоустройством?
g> Да, проектная часть курса строится так, чтобы вы могли показать реальные кейсы работодателю, а специалисты по карьере подскажут, как вести собеседования.
Можно ли учиться в рассрочку?
g> Да, стоимость делится на 36 месяцев, первый платеж через месяц после начала обучения.

Если хотите детально изучить этапы и темы, можно посмотреть программу на сайте: посмотреть программу. А если нужны уточнения по модулям или трудоустройству, стоит подробнее о курсе узнать у преподавателей или на странице поддержки.

Купить со скидкой

Отзывы о курсе

Николай Громов
 

Курс очень понравился Практика на реальных проектах - это просто находка. Преподаватели объясняют все доступно. Теперь знаю, как создавать сложные системы

Мария Васильева
 

Отличный курс, много полезной информации Особенно понравилось, как объясняют сложные темы. Преподаватели всегда на связи. Уверена, что с такими знаниями я смогу найти хорошую работу

Андрей Пономарёв
 

так себе

Константин Орлов
 

советую

Ольга Петрова
 

Совершенно не жалею о потраченном времени. Занятия проходят в удобное время, а материалы курса хорошо структурированы. Ожидаю отличных возможностей на рынке труда после учебы!

Екатерина Иванова
 

Я в полном восторге от курса Столько информации, которую легко усваивать. Глубокое обучение и нейронные сети - это совершенно новый уровень. Теперь мечтаю о карьере в ИИ.

Иван Николаев
 

Программа курса действительно насыщенная и интересная. Все темы подаются доступно, много практических примеров. Теперь у меня есть четкое представление о разработке систем ИИ

Артем Васильев
 

Не ожидал, что курс станет таким увлекательным Обучение в удобном формате с живыми занятиями - это просто супер. Уверен, что знания помогут мне в будущем.

Олег Вагнер
 

понравилось, спасибо

Виктор Волков
 

понравилось

Артём Вебер
 

не советую

Станислав Дмитриев
 

советую.

Дмитрий Кузнецов
 

Курс очень грамотно составлен. Вводные занятия были понятными, а практическая часть просто отличная. Преподаватели профессионалы, делятся опытом. Теперь есть понимание, как строить алгоритмы

Максим Семёнов
 

неплохо

Татьяна Сергеева
 

Курс превзошел все мои ожидания. Очень полезные знания, которые можно применять сразу. Преподаватели добрые и отзывчивые, всегда готовы помочь. Рекомендую всем, кто хочет изучить ИИ.

Михаил Воронов
 

норм

Дмитрий Козлов
 

не понравилось

Роман Белов
 

ничего такого

Владимир Терентьев
 

Этот курс - настоящий прорыв Столько новых знаний и навыков. Практические проекты помогли мне освоить все с нуля. Уверен, что смогу зарабатывать на этом.

Светлана Соловьева
 

Курс просто огонь Столько полезной информации, а преподаватели супер профи. Я узнала много нового о нейронных сетях и теперь готова к новым вызовам

Сергей Фролов
 

Прошла курс и теперь уверенно чувствую себя в мире ИИ Практические задания были интересными и помогли освоить навыки. С нетерпением жду возможности работать в этой сфере.

Александр Смирнов
 

Курс просто бомба. Особенно понравились практические проекты, где я смог создать свой первый ИИ. Преподаватели супер отзывчивые, всегда готовы помочь. Теперь собираюсь применять знания на практике и надеюсь на хороший заработок в этой сфере

Максим Сидоров
 

Курс дал мне все необходимое для старта в области ИИ. Алгоритмы машинного обучения, работа с данными - это полезные навыки, которые я уже применяю. Рекомендую всем, кто хочет развиваться

Людмила Романова
 

Прошла курс и осталась очень довольна. Все темы были интересные, а формат онлайн-обучения удобный. Теперь точно знаю, куда двигаться дальше в карьере

Анна Ковалёва
 

Программа курса просто отличная. Я получила массу знаний по нейронным сетям и обработке данных. Онлайн формат очень удобный, а информация актуальная. Непременно буду рекомендовать.

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности. Реквизиты исполнителя