Курс "Data Analyst с нуля до Junior" от онлайн школы "SkillBox"

Data Analyst с нуля до Junior: 12 месяцев, дата-аналитик, SQL, Python, Power BI, авторы из VK/Сбера/ВТБ/Visa, 2 проекта на основе реальных данных, обновлён в 2022 году

4.80 отзывов

Тематика курса:

аналитика данных

Характеристики курса

Уровень сложностиС нуля
Длительность12 месяцев
ФорматОнлайн, доступ навсегда, в удобное время
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа (от кураторов)
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииесть
📚

Информация о курсе

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Data Analyst, или дата-аналитик собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.

Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.

Статистика профессии: - Более 3 000 вакансий для аналитиков данных открыто на hh.ru - От 60 000 рублей — зарплата после первого года обучения на платформе

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства. Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5% и получить отсрочку от армии на время работы.

Авторы курса — эксперты из VK, Сбера, ВТБ, Visa, которые поделятся профессиональным опытом работы с данными.

Полностью обновили курс в 2022 году. В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python, SQL и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи.

Формат обучения полностью онлайн с бессрочным доступом к материалам и обновлениям курса. Курс включает практические задания, проверку домашних работ и обратную связь от кураторов.

Кому подойдёт

  • Новичкам — получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление, новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах, начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
  • Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию — подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями, освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных, будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
  • Маркетологам, владельцам бизнеса и product-менеджерам — научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции, аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
  • Разработчикам, которые хотят поменять направление — узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач, станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
🎯

Чему вы научитесь

Общаться с заказчиком — узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования, формулировать цели исследования и помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных.
Работать с данными — научитесь собирать информацию, анализировать её, находить аномалии в метриках, выявлять закономерности, строить и проверять гипотезы.
Визуализировать результаты — научитесь визуализировать результат своих исследований в виде графиков и диаграмм, создавать понятные отчёты и презентации.
Использовать SQL — освоите SQL для работы с базами данных, научитесь извлекать и анализировать данные из различных источников.
Программировать на Python — изучите Python для анализа данных, научитесь использовать библиотеки для работы с данными, статистикой и визуализацией.
Работать в Power BI — освоите Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных, научитесь создавать интерактивные дашборды.
Применять математику и статистику — подтянете математику и статистику, научитесь применять их для анализа данных и проверки гипотез.

Как проходит обучение

  • 12 месяцев обучения с отработкой навыков на практике.
  • Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
  • 2 итоговых проекта на основе реальных данных.
  • Видеоуроки и практические задания для закрепления материала.
  • Работа с SQL, Python, Power BI.
  • Подготовка по математике и статистике.
  • Обратная связь от кураторов — экспертов по теме курса.
  • Бессрочный доступ к материалам курса и обновлениям на платформе Skillbox.
  • Онлайн-обучение в удобное время из любой точки мира.

Отзывы о курсе

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто оставит отзыв об этом курсе!

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Стоимость курса

Цена

Уточняется на сайте

Перейти на сайт школы

Краткая информация

ШколаSkillBox
Формат обученияОнлайн, доступ навсегда, в удобное время
Длительность12 месяцев

Программа курса

Подготовка: математика и статистика
Подтягивание математики и статистики, необходимые знания для работы с данными, основы анализа данных.
Основы работы с данными
Сбор информации, анализ данных, поиск аномалий в метриках, выявление закономерностей, построение и проверка гипотез.
Работа с SQL
Освоение SQL для работы с базами данных, извлечение и анализ данных из различных источников, работа с запросами.
Программирование на Python
Изучение Python для анализа данных, использование библиотек для работы с данными, статистикой и визуализацией.
Работа в Power BI
Освоение Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных, создание интерактивных дашбордов.
Визуализация результатов
Визуализация результатов исследований в виде графиков и диаграмм, создание понятных отчётов и презентаций.
Общение с заказчиком
Правильное проведение интервью, сбор и документирование требований, формулирование целей исследования.
Итоговые проекты
Создание 2 итоговых проектов на основе реальных данных, применение всех полученных знаний на практике.