Курс "Machine Learning с нуля до Junior" от онлайн школы "SkillBox"

Machine Learning с нуля до Junior: 12 месяцев, ML-инженер, машинное обучение на Python, авторы из Сбера/ЮMoney/Visa, 2 итоговых проекта в портфолио

4.80 отзывов

Тематика курса:

аналитика данных

Характеристики курса

Уровень сложностиС нуля
Длительность12 месяцев
ФорматОнлайн, доступ навсегда, в удобное время
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа (от кураторов)
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииесть
📚

Информация о курсе

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Статистика профессии: - Более 2 000 вакансий для ML-инженеров доступно на hh.ru - От 60 000 рублей — зарплата после первого года обучения - Опытный Data Scientist может зарабатывать до 500 000 рублей

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства. Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5% и получить отсрочку от армии на время работы.

Авторы курса — эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa, которые поделятся профессиональным опытом работы с машинным обучением.

Что даёт профессия ML-инженер: - Востребованную работу, которой не грозит вымирание — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос. - Свободу выбирать направление — вы можете разворачивать нейросети для выявления опасных заболеваний, создавать рекомендательные системы для интернет-магазинов, разрабатывать алгоритмы для беспилотных автомобилей. - Высокий доход — опытный Data Scientist может зарабатывать до 500 000 рублей.

Формат обучения полностью онлайн с бессрочным доступом к материалам. Курс включает практические задания, проверку домашних работ и обратную связь от кураторов.

Кому подойдёт

  • Новичкам — с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике, решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио, через год сможете начать работать по профессии.
  • Программистам — подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса, получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными, пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning — изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными библиотеками, будете применять методы машинного обучения в работе, отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития.
🎯

Чему вы научитесь

Аналитически мыслить — научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Работать с инструментами анализа данных — узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики, научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Строить ML-модели — освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без, научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации, построите свои первые модели.
Извлекать данные из различных источников — поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL, научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Настраивать инфраструктуру — познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Работать в Git — будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Как проходит обучение

  • 12 месяцев обучения с отработкой навыков на практике.
  • Видеоуроки и практические задания для закрепления материала.
  • Работа с Python, SQL, Excel, Power BI, Git.
  • Математическая подготовка: математика, теория вероятности и статистика.
  • Создание 2 итоговых проектов в портфолио.
  • Обратная связь от кураторов — экспертов по теме курса.
  • Бессрочный доступ к материалам курса на платформе Skillbox.
  • Онлайн-обучение в удобное время из любой точки мира.

Отзывы о курсе

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто оставит отзыв об этом курсе!

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Стоимость курса

Цена

Уточняется на сайте

Перейти на сайт школы

Краткая информация

ШколаSkillBox
Формат обученияОнлайн, доступ навсегда, в удобное время
Длительность12 месяцев

Программа курса

Математическая подготовка
Необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике для работы с машинным обучением.
Основы программирования на Python
Освоение Python с нуля, работа с данными, использование библиотек для машинного обучения.
Работа с SQL
Изучение SQL для работы с базами данных, извлечение и анализ данных из различных источников.
Инструменты анализа данных
Разведочный анализ данных, работа с Excel для аналитики, визуализация данных в Power BI.
Алгоритмы машинного обучения
Освоение алгоритмов машинного обучения с учителем и без, решение задач регрессии, классификации и кластеризации.
Построение ML-моделей
Создание своих первых моделей машинного обучения, обучение нейросетей, проектирование аналитических систем.
Инфраструктура и деплой
Пайплайны работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов, настройка инфраструктуры, деплой моделей.
Работа в Git и командная работа
Создание репозиториев и отслеживание изменений в коде, подготовка к командной работе в проекте, итоговые проекты.