Курс "Профессия Data Scientist" от онлайн школы "SkillBox"

Data Scientist Skillbox: Python, ML, DL, NLP, CV, 10+ проектов, диплом, 220 000₽

4.90 отзывов

Тематика курса:

аналитика данных и ИИ

Характеристики курса

Уровень сложностиС нуля
Длительность24 месяца
ФорматОнлайн
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииДа (диплом гос.образца)
📚

Информация о курсе

Профессиональная программа обучения Data Science от Skillbox. Освойте самую высокооплачиваемую IT-профессию за 24 месяца и зарабатывайте от 180 000 рублей. Научитесь строить ML-модели, работать с большими данными, решать бизнес-задачи с помощью искусственного интеллекта.

Data Scientist — профессия №1 по зарплатам в IT. По данным hh.ru средняя зарплата Data Scientist составляет 180 000 - 400 000 рублей, количество вакансий растет на 70% ежегодно. Data Scientists нужны в IT, финтехе, ритейле, e-commerce, банках, телекоме. 85% вакансий допускают удаленную работу. Возможность роста до Lead Data Scientist, Head of AI/ML или Chief Data Officer.

Skillbox - крупнейшая онлайн-школа IT и Data Science в России. Более 1 000 000 студентов, 500+ курсов. Государственная лицензия №040485. Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. Преподаватели - практикующие Data Scientists и ML-инженеры из Яндекса, Сбера, VK, Озона, крупных IT-компаний и финтех-стартапов. Актуальная программа 2025 с изучением современных ML/DL фреймворков и LLM.

Программа включает: 600+ часов обучения, практику на реальных датасетах и бизнес-задачах, работу с Python, SQL, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, менторскую поддержку от senior Data Scientists, изучение классического ML, Deep Learning, NLP, Computer Vision, 10+ реальных проектов в портфолио, дипломный проект - ML-система для бизнеса от идеи до production, помощь с трудоустройством (гарантия собеседований), доступ к материалам навсегда, карьерный центр.

Вы научитесь: программировать на Python для Data Science (NumPy, pandas, Matplotlib), работать с данными (очистка, трансформация, feature engineering), визуализировать данные (Seaborn, Plotly, интерактивные дашборды), проводить статистический анализ и A/B тесты, работать с SQL и базами данных (PostgreSQL,ClickHouse), строить ML-модели (регрессия, классификация, кластеризация, деревья решений), применять градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost, LightGBM), работать с Deep Learning (нейронные сети, CNN, RNN, LSTM, Transformers), обрабатывать тексты (NLP, BERT, GPT, sentiment analysis), работать с компьютерным зрением (CV, детекция объектов, сегментация), деплоить модели в production (Flask, FastAPI, Docker), работать с MLOps (версионирование моделей, мониторинг).

Практика: вы будете работать с реальными задачами Data Science - разведочный анализ данных (EDA) и построение dashboard, предсказание оттока клиентов (churn prediction) для телеком-компании, рекомендательная система для e-commerce (collaborative filtering), прогнозирование продаж (time series, ARIMA, Prophet), классификация изображений (CNN, transfer learning), анализ тональности отзывов (NLP, BERT), детекция мошеннических транзакций (fraud detection), ранжирование поисковой выдачи (learning to rank), кластеризация клиентов (K-means, DBSCAN), деплой ML-модели через REST API, работа с большими данными в Spark. 10+ реальных проектов для портфолио.

Дипломный проект: комплексная ML-система для решения бизнес-задачи от A до Z. Проект включает формулировку бизнес-задачи и перевод в ML-задачу, сбор и подготовку данных (EDA, очистка, feature engineering), построение baseline модели для бенчмарка, разработку продвинутых ML-моделей (градбустинг, нейросети), оптимизацию гиперпараметров (GridSearch, Optuna), ансамблирование моделей (stacking, blending), деплой модели в production (FastAPI, Docker), мониторинг модели и drift detection, A/B тестирование ML-решения в продакшене, презентацию бизнес-результатов (ROI, метрики), защиту проекта перед ML-экспертами и дата-сайентистами.

Для кого: новичков желающих войти в Data Science с нуля, аналитиков данных желающих освоить ML, программистов переходящих в ML/AI, студентов технических и математических специальностей, всех кто хочет зарабатывать 180 000+ и работать с AI. Государственная лицензия №040485. Формат - онлайн.

🎯

Чему вы научитесь

Программировать на Python для DS
Строить ML-модели
Работать с Deep Learning
Обрабатывать тексты (NLP)
Работать с Computer Vision
Деплоить модели в production

Ключевые навыки

Вы освоите профессию Data Scientist за 24 месяца в Skillbox. Пройдете 600+ часов практики, создадите 10+ ML-проектов. Средняя зарплата 180 000 - 400 000₽, вакансии растут 70%/год. 85% вакансий с удаленкой. Самая высокооплачиваемая IT-профессия. Диплом гос.образца. Программа 2025 актуальна. Python, ML, DL, NLP, CV.

Часто задаваемые вопросы

Для кого этот курс?

Для новичков, аналитиков данных, программистов, студентов, всех кто хочет в Data Science.

Нужны ли знания математики?

Базовые знания математики полезны, но вся необходимая математика изучается на курсе с нуля.

Получу ли документ?

Да, диплом о профессиональной переподготовке государственного образца (лицензия №040485).

Какая стоимость?

220 000₽ (комплексная программа 24 месяца с нуля до Data Scientist). Рассрочка на 36 месяцев по 6 111₽/мес.

Отзывы о курсе

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто оставит отзыв об этом курсе!

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Стоимость курса

Цена

220 000₽

Перейти на сайт школы

Краткая информация

ШколаSkillBox
Формат обученияОнлайн
Длительность24 месяца

Программа курса

Блок 1: Python для Data Science
Блок 2: SQL и базы данных
Блок 3: Математика для DS
Блок 4: Визуализация
Блок 5: Machine Learning
Блок 6: Градиентный бустинг
Блок 7: Deep Learning
Блок 8: NLP
Блок 9: Computer Vision
Блок 10: Time Series
Блок 11: Big Data
Блок 12: MLOps
Дипломный проект