Курс "Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям" от онлайн школы "SkillBox"

Информация о курсе

Компьютерное зрение — это ИИ-технология, которая позволяет роботам видеть и распознавать предметы, а также принимать решения на основе их анализа.

Через 8 месяцев обучения computer vision вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля — научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля.

Спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей — спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей.

Реальная практика — во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики — реальная практика — во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики.

Финальная работа — позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио — финальная работа — позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио.

Что такое компьютерное зрение: это область искусственного интеллекта (задача которой — научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей, занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям), в сельском хозяйстве (например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080, робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»), в картографии (дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности, такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа), в строительстве (умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи, скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству), в умных автомобилях (системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость), в распознавании текста (компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике, вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением).

Сколько вы сможете зарабатывать — специалисты, которые дарят машинам «зрение», — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты у них такие же высокие: Junior до 1 года — 90 000 ₽, Middle 1–3 года — 191 000 ₽, Senior 3+ года — 340 000 ₽.

Формат обучения полностью онлайн с бессрочным доступом к материалам. Курс включает практические задания, проверку домашних работ и обратную связь от автора.

• Тем, кто хочет научиться интеграции решений компьютерного зрения с нуля — научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля.

• Тем, кто хочет стать CV-инженером — через 8 месяцев обучения computer vision вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

• Тем, кто хочет работать с реальной практикой — во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики.

• Тем, кто хочет получить финальную работу в портфолио — финальная работа позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио.

Чему вы научитесь

• 8 месяцев обучения с отработкой навыков на практике.

• Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля — научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля.

• Спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей — спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей.

• Реальная практика — во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики — реальная практика — во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики.

• Финальная работа — позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио — финальная работа — позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио.

• Через 8 месяцев обучения computer vision вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора.

• С этим навыком вы сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

• Обратная связь от кураторов — экспертов по теме курса.

• Бессрочный доступ к материалам курса на платформе Skillbox.

• Онлайн-обучение в удобное время из любой точки мира.