agregatorcursov.ru
❤️Разместиться у нас

Курс "Введение в Data Science" от онлайн школы "SkillBox"

Введение в Data Science: 6 месяцев, Python/SQL/статистика, Git, Power BI, Airflow, основы ML. Кейс в портфолио

★★★★★
4.70 отзывов

Тематика курса:

анализ данных

Характеристики курса

Уровень сложностиС нуля
Длительность6 месяцев
ФорматОнлайн
Домашнее заданиеДа
Обратная связьДа
СтажировкаНет
Помощь в трудоустройствеНет
Документ по окончанииесть
📚

Информация о курсе

Вы попробуете себя в ролях дата‑инженера, аналитика и ML‑специалиста. Получите фундамент, достаточный для старта карьеры в Data Science: Python, SQL, математика и статистика, Git, инструменты анализа и визуализации, основы машинного обучения и продакшен‑пайплайнов. Курс полностью обновлён в 2022 году. Авторы — эксперты из Сбера и Visa. Итог — большой проект на реальных данных и кейс в портфолио.

О профессии

Работа с данными — командный процесс: аналитик помогает принимать решения, ML‑инженер обучает модели, дата‑инженер обеспечивает инфраструктуру. Все работают с Python и математикой и говорят «на языке данных». На рынке открыто более 10 850 вакансий, средняя зарплата начинающего дата‑сайентиста — около 50 000 ₽.

🎯

Чему вы научитесь

✓
Аналитически мыслить: формулировать гипотезы, строить план, интерпретировать результаты.
✓
Работать с инструментами: Python, Git, Jupyter Notebook, Power BI, Airflow.
✓
Извлекать данные: файлы разных форматов, Pandas, API, очистка и сохранение данных.
✓
Понимать базы данных и писать SQL‑запросы.
✓
Проводить разведочный анализ (EDA), находить ошибки и артефакты в датасетах.
✓
Строить аналитические модели: воронки, когортный анализ, базовые прогнозы.
✓
Осваивать основы ML: простые алгоритмы, подбор признаков, базовая валидация.
✓
Готовить итоговый проект и презентовать результаты.

Как проходит обучение

  • Видео с бессрочным доступом, 50+ практических работ и разборов кейсов.
  • Курс по Git и подготовка к командной работе.
  • Большой итоговый проект на реальных данных.
  • Поддержка платформы и мобильная версия.
Перейти на сайт школы

Отзывы о курсе

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто оставит отзыв об этом курсе!

(5/5)

Важно: Не используйте ненормативную лексику, агрессивные и политические высказывания. Комментарии проходят модерацию и будут опубликованы только после проверки.

Стоимость курса

Цена

Не указана на лендинге

Перейти на сайт школы

Краткая информация

ШколаSkillBox
Формат обученияОнлайн
Длительность6 месяцев

Программа курса

Введение и Python для Data Science
Базовый синтаксис, библиотеки для работы с данными, Jupyter Notebook.
Работа с данными и Pandas
Загрузка из файлов и API, очистка и преобразования, сохранение.
SQL и базы данных
Устройство БД, выборки, агрегаты, джойны, подзапросы.
EDA и визуализация
Разведочный анализ, обработка пропусков и выбросов, Power BI.
Математика и статистика для DS
Теория вероятностей, основные распределения, проверка гипотез.
Аналитические модели
Воронка продаж, когортный анализ, LTV и базовые метрики.
Основы машинного обучения
Простые модели, подготовка признаков, валидация, метрики качества.
Пайплайны и Airflow
Оркестрация задач, базовая автоматизация аналитики.
Git и командная работа
Контроль версий, ветвление, code review, рабочие процессы.
Итоговый проект
Реальные данные, презентация результатов и оформление кейса.