Курс "Профессии в аналитике: что выбрать" от онлайн школы "Нетология"

«Профессии в аналитике: что выбрать» объясняет, какие специальности востребованы в Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях, и какие задачи ожидают аналитика BI, дата-инженера, Data Scientist и других. Учиться можно в любое время: все материалы открываются сразу после регистрации и остаются в личном кабинете на два года. Видеолекции, тренажёр и практические задания позволяют разобрать инструменты, подготовиться к реальным кейсам и получить сертификат Нетологии.

Курс работает как пробный вариант для тех, кто хочет понять, как бесплатно познакомиться с профессиями аналитики, не теряя время на оплату. Уже в первом модуле вы узнаёте, какие компетенции востребованы, какие навыки у вас уже есть, а какие ещё нужно развить — это помогает подготовиться к поступлению на платные программы по аналитике. Все задания идут без дедлайнов, снабжены подсказками по критериям оценивания и даже просят сформулировать развернутый ответ, чтобы вы формально подумали над проблемой. Если вы — выпускник 11 класса или меняете сферу, курс покажет, что можно начать без технической подготовки и как перейти к более глубокому обучению.

Преподаватели, среди которых Алексей Кузьмин и Елена Герасимова, объясняют сложное через живые истории из практики аналитики. Вы сразу увидите, чем отличается дата-инженер от маркетингового аналитика, и сможете согласовать собственные сильные стороны с конкретными задачами. Еще один плюс — курс показывает, где искать сведения о задачах дата-инженера и аналитика BI для начинающих, чтобы понять, готов ли вы брать проекты. После изучения всех модулей останется только пройти итоговый тест, похожий на экзамен по курсу, и получить сертификат.

Вам будет понятно, какие задачи стоят перед аналитиками в разных отраслях, какие инструменты и навыки нужны для каждой роли, и какой образ жизни они ведут. После прохождения курса вы будете знать, к чему готовиться в следующей платной программе, и получите шаблон карьерной карты с планом развития и понятиями, которые используют аналитики. Поддержка комьюнити и доступ к материалам остаются на протяжении двух лет, чтобы вы могли пересмотреть лекции и укрепить базу.